2月大(big)數據熱點前瞻

1｜甯波今年底将建成甯波教育數據中心

2｜京東科技旗下京東雲發布新一(one)代自研虛拟化架構京剛

3｜“網紅”液冷數據中心是(yes)如何實現的(of)？

4｜深圳率先出(out)台智能杆管理辦法，爲(for)5G建設打基礎

5｜城市軌道交通智能視頻圖像分析系統的(of)應用(use)探索

6｜未來(Come)數據中心最需要(want)的(of)5種技能

01｜甯波今年底将建成甯波教育數據中心

來(Come)源：中國(country)甯波網

       甯波數字教育的(of)首期建設任務可以(by)概括爲(for)：一(one)個(indivual)平台、三類應用(use)、一(one)個(indivual)智能中樞。即1+3+1工作(do)體系：

       一(one)個(indivual)平台是(yes)甯波教育數字化綜合平台，該平台是(yes)開放性的(of)平台，各區市（縣）應用(use)應接入該平台，實現數字賦能教育。

       三類應用(use)爲(for)數字教學類、數字服務類和(and)數字治理類。數字教學類包括互聯學習空間、甬上(superior)雲校、互聯網+義務教育三個(indivual)主要(want)應用(use)；數字服務類包括入園入學招生(born)報名、學生(born)綜合素質評價、教師成長發展、校外培訓機構一(one)站式服務、普高學業質量分析五個(indivual)主要(want)應用(use)；數字治理類包括教育督導評估、校園安全防控、學校财務資産三個(indivual)主要(want)應用(use)。

       一(one)個(indivual)智能中樞，叠代升級甯波智慧教育統一(one)資源與數據中心，圍繞數據歸集、共享、開放、應用(use)，加強數據治理，完善數據标準，提升數據質量和(and)價值。

       到(arrive)2022年，開始建設學校财務資産管理系統，建成校園安全防控等教育服務治理應用(use)系統，與其他(he)行業部門數據共享交換更加充分，教育智治一(one)張圖底層數據更加全面、準确，在(exist)教育資源布局、教師隊伍建設、學生(born)成長發展、區域教育評估等方面形成一(one)定決策支持能力。

       到(arrive)2025年，教育雲網端一(one)體化教學系統、教育大(big)數據系統、學習平台、教育智治一(one)張圖系統等初具規模。以(by)數字化改革牽引撬動教育治理現代化取得突出(out)成果。

02｜京東科技旗下京東雲發布新一(one)代自研虛拟化架構京剛

來(Come)源：新浪科技

       2月26日下午消息，京東科技旗下京東雲正式發布自研軟硬一(one)體虛拟化架構—京剛，全面支撐第四代計算産品，同時(hour)推出(out)高性價比的(of)第四代雲主機，目前正在(exist)全面支持京東健康新冠肺炎疫苗預約與核酸檢測業務。

       京剛核心功能模塊源自京東雲自研虛拟化技術，京剛智能芯片的(of)核心能力在(exist)于(At)，實現使用(use)硬件替代軟件完成核心虛拟化工作(do)。通過京剛智能芯片實現網絡和(and)存儲數據的(of)高速轉發和(and)所有管理控制邏輯，并通過芯片加速引擎，将存儲、網絡及所有管控面的(of)功能都下沉到(arrive)芯片中，并兼容雲主機、裸金屬、原生(born)容器等原有各種計算服務形态，實現了(Got it)虛拟化架構的(of)統一(one)升級。

03｜“網紅”液冷數據中心是(yes)如何實現的(of)？

來(Come)源：騰訊網

       年耗盡三峽和(and)葛洲壩兩大(big)水電站全年産電量之和(and)，數據中心能耗之高令人(people)咋舌。如何突破節能瓶頸?答案或許是(yes)”液冷”。

       數據中心作(do)爲(for)新基建的(of)重要(want)代表之一(one)，已經成爲(for)全國(country)各地(land)發力的(of)焦點。近年來(Come)，在(exist)貴州成功轉型成爲(for)“大(big)數據之都”後，河北、山東、四川等地(land)均開始進行大(big)數據中心建設，助力會數字化轉型升級。

       液冷數據中心是(yes)什麽?

       通俗理解，液冷是(yes)通過液體代替空氣，把CPU、内存等IT發熱器件産生(born)的(of)熱量帶走，就好似給服務器局部冷卻、整體“淋浴”甚至全部“泡澡”。目前，液冷技術可謂百花齊放，常見的(of)有冷闆式液冷、浸沒式液冷、風液混合。

       液冷數據中心有五點優勢

       第一(one)，液冷技術的(of)高效制冷可有效提升服務器的(of)使用(use)效率和(and)穩定性。液體傳導熱能效果更好，是(yes)空氣的(of)25倍，溫度傳遞效果更快、更優，能夠實現IT設備高效制冷。

       第二，應用(use)液冷技術有助于(At)實現數據中心節能、降噪。首先，液冷數據中心與傳統風冷數據

       第三，應用(use)液冷技術有助于(At)提高數據中心單位空間的(of)服務器密度，大(big)幅提升數據中心的(of)運算效率。

       第四，液體冷卻服務器能夠無視海拔和(and)地(land)域等環境影響。對于(At)風冷數據中心，由于(At)散熱能力下降，溫升增高，因此，爲(for)了(Got it)保證數據中心的(of)散熱效率，空調系統的(of)溫度需要(want)調低，而将造成更多能量的(of)損耗。

       第五，液冷數據中心餘熱可以(by)創造經濟價值。數據中心IT設備24小時(hour)不(No)間斷運行并散發巨大(big)的(of)熱能。若這(this)些熱量直接排放到(arrive)大(big)氣中，對環境而言是(yes)一(one)種能源浪費。液冷數據中心熱量是(yes)以(by)液體爲(for)載體，可以(by)直接通過熱交換接入樓宇采暖系統和(and)供水系統，滿足附近居民的(of)供暖、溫水供應等需求。不(No)僅節省了(Got it)能源，也爲(for)數據中心創造了(Got it)附加價值。

04｜深圳率先出(out)台智能杆管理辦法，爲(for)5G建設打基礎

來(Come)源：ITS智能交通  

       智慧燈杆企業：不(No)斷探索智慧交通場景深化應用(use)

       近期在(exist)深圳福田紅荔路全段的(of)智慧燈杆屏，采用(use)的(of)正是(yes)全防護模組雙面顯示設計，智慧燈杆屏分布安裝于(At)紅荔路交叉路口，公交站、地(land)鐵站旁等車流量人(people)流量大(big)的(of)重要(want)路段，用(use)來(Come)交通警示，路标指引，提升人(people)們(them)出(out)行體驗。

       深圳外環高速一(one)期是(yes)廣東省智慧高速省級科技示範路，沿途布設了(Got it)多功能智能杆，伴随着外環高速一(one)期工程通車，外環高速将成爲(for)全國(country)首條以(by)多功能智能杆爲(for)載體，實現5G網絡全覆蓋的(of)新建通車高速公路。

       這(this)些多功能智能杆可以(by)搭載智慧照明、交通監控、應急廣播、氣象監測等智能硬件，可以(by)實現智能路網監測、智慧應急指揮、實時(hour)交通在(exist)線仿真、無人(people)駕駛輔助等功能，爲(for)打造5G全息動态數字新一(one)代智慧公路實現良好開篇。

05｜城市軌道交通智能視頻圖像分析系統的(of)應用(use)探索

       智能視頻圖像分析系統通過選取先進、成熟的(of)智能視頻分析技術結合業務應用(use)系統，充分利用(use)現有攝像機進行地(land)鐵智能化、精細化監測與分析，可以(by)将業務數據與運營人(people)員進行有效整合，提升車站内異常事件感知能力和(and)處置效率，提升運營管理水平，爲(for)未來(Come)在(exist)全網進行工程化推廣提供技術驗證和(and)參考。

異常行爲(for)分析報警

乘客摔倒：當客流量較大(big)且未能及時(hour)發現時(hour)，容易進一(one)步導緻擁堵、踩踏等事件，導緻乘客人(people)身安全收到(arrive)威脅。

乘客打架：

乘客逃票：雙目行爲(for)分析相機識别乘客逃票

乘客擁堵

扶梯逆行/停止

乘客闖入禁區

物品遺留

車站全景

客流統計：個(indivual)點位的(of)客流統計相機，在(exist)有乘客通過其監視範圍時(hour)，自動進行計數及記錄進入、離開方向

所有點位的(of)計數信息實時(hour)彙聚至平台端。平台端根據客流實時(hour)數據進行分析展示，如每小時(hour)進出(out)站人(people)數、日客流量、實時(hour)在(exist)站人(people)數等信息，爲(for)運營人(people)員及時(hour)進行客流疏導等業務提供數據參考

一(one)鍵關站

啓動一(one)鍵關站後，智能分析服務器自動監測各攝像頭所監視範圍内有無人(people)員進入。

當有人(people)進入時(hour)實時(hour)提示報警，并關聯實時(hour)視頻、錄像等，運營人(people)員可及時(hour)查看現場情況，便于(At)對關站動作(do)進行輔助确認

數據圖牆

主要(want)爲(for)車控室、站長室等需要(want)及時(hour)掌握站内情況的(of)位置。将站内關心的(of)運營數據進行實時(hour)展示分析。

06｜未來(Come)數據中心最需要(want)的(of)5種技能

來(Come)源：數據中心運營管理

如今，數據中心管理員的(of)任務不(No)僅僅是(yes)維護和(and)監控數據中心站點以(by)及确保全天候可用(use)性。雲服務和(and)5G網絡的(of)滲透催生(born)了(Got it)數字化轉型的(of)新浪潮;并需要(want)時(hour)間來(Come)建立新的(of)技能。

雲架構師

這(this)是(yes)數據中心和(and)主要(want)技術公司所需要(want)的(of)新角色。雲架構師具有豐富的(of)架構原理知識，并且具有與軟件開發、第三方集成、數據庫以(by)及Devops、網絡和(and)企業安全性相關的(of)技能。雲架構師還應具備強大(big)的(of)溝通技能，能夠将技術優先級與業務需求相協調。

雲配置管理

混合IT現在(exist)因其敏捷性而在(exist)組織中采用(use)混合環境，因此跨行業已成爲(for)現實。将來(Come)，随着組織擁抱多層雲以(by)優化不(No)同的(of)工作(do)負載，這(this)将成爲(for)更大(big)的(of)趨勢。在(exist)這(this)種新的(of)混合環境中，組織将要(want)求具備必要(want)技能的(of)人(people)員在(exist)雲和(and)本地(land)平台之間遷移數據和(and)應用(use)。在(exist)這(this)種新環境中，具有配置管理工具使用(use)經驗的(of)專業人(people)員将成爲(for)搶手技能。

邊緣計算

随着我(I)們(them)走向超連接世界，數十億台設備将連接到(arrive)互聯網，從而以(by)邊緣計算的(of)形式将智能帶到(arrive)邊緣。這(this)将導緻網絡體系結構和(and)數據處理方式的(of)變革。随着越來(Come)越多的(of)邊緣計算部署成爲(for)現實，企業将尋求智能和(and)經濟高效的(of)方法，從物聯網設備收集數據，分析數據，然後将其路由到(arrive)遠程和(and)本地(land)數據中心。

人(people)工智能

Gartner預測，到(arrive)2020年，超過30%的(of)數據中心如果不(No)能爲(for)人(people)工智能做好充分準備，将不(No)再具備運營或經濟可行性。考慮到(arrive)這(this)一(one)現實，數據中心管理人(people)員必須擁有使用(use)人(people)工智能的(of)專業知識，以(by)提高效率。

安全性

這(this)是(yes)最關鍵的(of)技能，并且将始終處于(At)高需求狀态。始終需要(want)高水平的(of)信息安全專家來(Come)幫助數據中心主動保護自己免受攻擊。當前，信息安全專家專注于(At)檢測網絡、工作(do)負載或應用(use)程序中的(of)威脅并采取應對措施，将來(Come)，他(he)們(them)将專注于(At)使用(use)自動化工具來(Come)檢測網絡中的(of)異常情況，并使用(use)自動化智能來(Come)主動保護其公司。