行業背景

信息化技術的(of)快速發展，推動行業進步的(of)同時(hour)，一(one)些問題也逐步凸顯。業務系統産生(born)的(of)多源、異構數據量大(big)，增長快，數據清洗難度高，系統間的(of)數據相互孤立，難以(by)形成關聯網絡，傳統的(of)關系型數據庫在(exist)描述實體間關系的(of)能力上(superior)十分有限，通過圖數據庫利用(use)關聯性探索分析，可以(by)梳理複雜多源數據的(of)關聯性，充分挖掘數據隐藏價值，賦能不(No)同場景的(of)智能應用(use)。 

産品介紹

华通智能圖分析平台爲(for)各領域的(of)調查人(people)員、數據分析師提供一(one)個(indivual)綜合性的(of)數據可視化分析平台，用(use)于(At)各類專項調查以(by)及發現工作(do)。基于(At)华通智能圖分析平台，分析人(people)員可以(by)将掌握的(of)各種數據資源導入平台，構建适用(use)于(At)自身業務的(of)關聯圖譜。平台提供豐富的(of)可視化展示、交互查詢，輔以(by)多樣的(of)分析模型和(and)圖挖掘算法，可廣泛用(use)于(At)金融、政務、公安、社交等領域，幫助快速識别洗錢、欺詐、危害公共安全等活動。

産品功能

1、創建分析模型

通過從業務中抽象出(out)基本數據結構，爲(for)圖數據的(of)構建和(and)整合提供基礎，結合AI智能算法開發基于(At)業務場景的(of)分析模型，支撐自動化分析和(and)輔助決策。

2、數據快速導入

通過簡單界面拖拽操作(do)，完成數據字段到(arrive)本體結構的(of)映射，實現數據的(of)快速導入，多張表通過預置導入規則将數據彙集在(exist)同一(one)圖數據庫中。

3、數據全貌和(and)篩選

對全量數據的(of)各維度進行預先統計和(and)挖掘，讓分析者第一(one)時(hour)間獲得數據的(of)整體概況，借助條件篩選功能，根據實際需求選擇相應的(of)數據，屏蔽其他(he)數據的(of)幹擾，從而使關聯分析譜圖更加簡潔直觀，突出(out)重點關系。

4、可視化布局

通過環形布局、力學布局、分層布局、網格布局等多種可視化布局方式，爲(for)分析者提供多角度查看數據之間的(of)關聯性。

5、路徑探尋

自動尋找兩個(indivual)節點間可能的(of)所有路徑以(by)及包含多個(indivual)節點的(of)連通路徑。使用(use)路徑探尋功能發現實體之間是(yes)如何産生(born)關聯的(of)，中間經過了(Got it)哪些其他(he)實體的(of)傳遞，最終将這(this)些實體全部聯系起來(Come)。

業務場景

1、金融行業

通過資金流向分析、用(use)戶行爲(for)分析和(and)社交網絡分析等方法對目标行爲(for)模式進行識别和(and)監測，開展風險行爲(for)匹配和(and)風險傳導分析工作(do)，可以(by)廣泛應用(use)于(At)銀行、券商、監管機構的(of)反欺詐、反洗錢調查流程當中。

2、公安行業

基于(At)話單分析、飛機同乘人(people)分析、交易轉帳分析和(and)活動軌迹分析等手段開展案件調查工作(do)，找出(out)犯罪嫌疑人(people)的(of)關聯對象，識别隐藏的(of)犯罪團夥。基于(At)沉澱的(of)犯罪分子網絡關聯圖數據構建智能治安管理系統，監控潛在(exist)的(of)治安風險。

3、電子商務

從數據計算的(of)過程中研究個(indivual)體及社群的(of)購物習慣并以(by)此進行個(indivual)性推薦。一(one)個(indivual)典型的(of)社群關系推薦鏈條：購物者 → 購買的(of)産品 → 購買該産品的(of)其他(he)購物者 → 社群統計特征 → 屬于(At)該特征的(of)其他(he)購物者 → 其他(he)購物者購買的(of)産品。