深度學習

深度學習Deep Learning的(of)概念源于(At)人(people)工神經網絡的(of)研究。機器學習研究中的(of)一(one)個(indivual)新的(of)領域，其動機在(exist)于(At)建立、模拟人(people)腦進行分析學習的(of)神經網絡，它模仿人(people)腦的(of)機制來(Come)解釋數據，例如圖像，聲音和(and)文本。

自2006 年以(by)來(Come)，機器學習領域，取得了(Got it)突破性的(of)進展。圖靈試驗至少不(No)是(yes)那麽可望而不(No)可及了(Got it)。在(exist)技術手段上(superior)不(No)僅僅依賴于(At)雲計算對大(big)數據的(of)并行處理能力，而且依賴于(At)算法。這(this)個(indivual)算法就是(yes)Deep Learning。

借助于(At)Deep Learning 算法，人(people)類終于(At)找到(arrive)了(Got it)如何處理“抽象概念”這(this)個(indivual)亘古難題的(of)方法。

DT時(hour)代

顧名思義，應該是(yes)Data Technology，數據處理技術。這(this)個(indivual)詞雖然很早就被人(people)提出(out)了(Got it)。但是(yes)直到(arrive)2015年3月的(of)IT領袖峰會上(superior)，馬雲演講中提出(out)“從IT時(hour)代走入DT世界”之後才在(exist)中國(country)火熱起來(Come)。

馬雲稱，二者的(of)區别在(exist)于(At)，IT時(hour)代以(by)“我(I)“爲(for)中心，DT時(hour)代則以(by)“别人(people)”爲(for)中心，讓别人(people)更強大(big)，開放和(and)承擔更多的(of)責任。

人(people)臉識别

是(yes)基于(At)人(people)的(of)臉部特征信息進行身份識别的(of)一(one)種生(born)物識别技術。

用(use)攝像機或攝像頭采集含有人(people)臉的(of)圖像或視頻流，并自動在(exist)圖像中檢測和(and)跟蹤人(people)臉，進而對檢測到(arrive)的(of)人(people)臉進行臉部的(of)一(one)系列相關技術，通常也叫做人(people)像識别、面部識别。

人(people)臉識别産品目前已廣泛應用(use)于(At)金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及衆多企事業單位等領域。随着技術的(of)進一(one)步成熟和(and)社會認同度的(of)提高，人(people)臉識别技術将應用(use)在(exist)更多的(of)領域。

計算機視覺

計算機視覺是(yes)一(one)門研究如何使機器“看”的(of)科學，更進一(one)步的(of)說，就是(yes)是(yes)指用(use)攝影機和(and)電腦代替人(people)眼對目标進行識别、跟蹤和(and)測量等機器視覺，并進一(one)步做圖形處理，使電腦處理成爲(for)更适合人(people)眼觀察或傳送給儀器檢測的(of)圖像。

形象地(land)說，就是(yes)給計算機安裝上(superior)眼睛（相機）和(and)大(big)腦（算法），讓機器能夠感知環境與對象。

我(I)們(them)中國(country)人(people)的(of)成語“眼見爲(for)實”和(and)西方人(people)常說的(of)”One picture is worth ten thousand words”表達了(Got it)視覺對人(people)類的(of)重要(want)性。不(No)難類比，機器有了(Got it)視覺以(by)後的(of)前途是(yes)不(No)可估量的(of)，例如：智能機器人(people)、智能視頻監控、新型人(people)機界面等等。

人(people)工智能

人(people)工智能是(yes)對人(people)的(of)意識、思維的(of)信息過程的(of)模拟。

人(people)工智能不(No)是(yes)人(people)的(of)智能，但能像人(people)那樣思考、也可能超過人(people)的(of)智能。其所使用(use)的(of)技術旨在(exist)根據數據和(and)分析賦予計算機能夠做出(out)類似人(people)類的(of)判斷。該領域的(of)研究包括機器人(people)、語言識别、圖像識别、自然語言處理和(and)專家系統等。

人(people)工智能是(yes)研究人(people)類智能活動的(of)規律，構造具有一(one)定智能的(of)人(people)工系統，研究如何讓計算機去完成以(by)往需要(want)人(people)的(of)智力才能勝任的(of)工作(do)，也就是(yes)研究如何應用(use)計算機的(of)軟硬件來(Come)模拟人(people)類某些智能行爲(for)的(of)基本理論、方法和(and)技術。

獨角獸企業原本是(yes)美國(country)風投界的(of)術語。用(use)來(Come)描述估值超過10億美元的(of)初創公司。這(this)些企業最初通常是(yes)以(by)軟件爲(for)主，但現在(exist)漸漸包括了(Got it)其他(he)領域的(of)行業。到(arrive)2015年8月止，在(exist)獨角獸企業名單上(superior)排行在(exist)前的(of)企業有Uber(交通)，小米(電子消費品)，Airbnb(住宿)， Palantir(大(big)數據)和(and)Snapchat(社交媒體)。

由獨角獸衍生(born)而來(Come)的(of)詞：

十角獸：指估值超過100 億美元的(of)初創企業。

超級獨角獸：super-unicorn，指估值超過1千億的(of)公司，例如Facebook。

獨角鲸：加拿大(big)技術獨角獸一(one)般被稱爲(for)「獨角鲸」。

虛拟現實

簡稱VR（Virtual Reality），也叫靈境技術，是(yes)一(one)套由計算機仿真系統創建出(out)來(Come)的(of)虛拟世界。通俗講，就是(yes)使用(use)技術手段，讓人(people)身臨其境，并可以(by)與這(this)個(indivual)環境進行交互。

這(this)套技術主要(want)包括模拟環境、感知、自然技能和(and)傳感器各等方面，除了(Got it)計算機圖形技術所生(born)成的(of)視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和(and)味覺等多感知。目前，虛拟現實技術已經應用(use)于(At)醫學、軍事航天、室内設計、工業仿真、遊戲、娛樂等多個(indivual)行業。

認知計算

認知計算出(out)自于(At)IBM人(people)工智能超級計算機“沃森”的(of)稱謂，而現在(exist)，它更多的(of)代表着一(one)種全新的(of)大(big)數據分析方式。

随着信息的(of)增加，計算機可在(exist)已有經驗的(of)基礎上(superior)随着時(hour)間推移，以(by)學習的(of)、交互的(of)方式，随着數據的(of)進一(one)步增長逐步提高認知的(of)分析行爲(for)， 就像大(big)腦會自然而然地(land)做事情，“認知計算”是(yes)人(people)工智能和(and)大(big)數據的(of)“聯姻”。