行業動态

數據激增 安防大(big)數據面臨三大(big)問題

2017/2/9 17:29:36

視頻監控從最早的(of)模拟閉路監控系統開始,經曆過模拟監控、數字監控、網絡監控等重要(want)發展階段,如今進入了(Got it)大(big)數據的(of)時(hour)代。大(big)數據是(yes)飛速增長的(of),用(use)現有數據庫管理工具難以(by)管理所有的(of)數據集合。之于(At)安防行業,大(big)數據來(Come)了(Got it),因此,問題也來(Come)了(Got it)。


數據激增帶來(Come)三大(big)問題

視頻監控數據有兩個(indivual)方面的(of)内涵——海量和(and)非結構化。視頻監控數據量規模龐大(big),并且随着高清化、超高清化的(of)趨勢加強,視頻監控數據規模将以(by)更快的(of)指數級别增長;與通常講的(of)結構化數據不(No)同,視頻監控業務産生(born)的(of)數據絕大(big)多數以(by)非結構化的(of)數據爲(for)主,這(this)給傳統的(of)數據管理和(and)使用(use)機制帶來(Come)了(Got it)極大(big)的(of)挑戰。


1存儲

視頻監控數據具有高并發、大(big)容量的(of)特點。以(by)1080P爲(for)例,在(exist)8Mbps的(of)碼率下,每隻攝像頭每天産生(born)的(of)視頻數據約84GB,中等城市的(of)監控規模一(one)般爲(for)數千到(arrive)數萬個(indivual)攝像頭,而且這(this)些數據一(one)般要(want)求必須在(exist)系統中保存30天以(by)上(superior)。存儲系統還必須具有高級别的(of)容錯性,存儲介質的(of)故障率通常較高,但故障發生(born)時(hour)不(No)應造成監控數據的(of)丢失。此外,由于(At)安防項目本身在(exist)不(No)斷發展,系統可能要(want)進行在(exist)線擴容和(and)升級,這(this)就要(want)求存儲系統具有高度的(of)可擴展性,可在(exist)系統中簡單便捷地(land)增添存儲設備。 


2共享

大(big)數據需要(want)通過快速的(of)采集、發現和(and)分析,從大(big)量化、多類别的(of)數據中提取價值。安防大(big)數據時(hour)代最顯着的(of)特征就是(yes)海量和(and)非結構化數據共享,用(use)以(by)提高數據處理能力。與科學計算、互聯網相比,視頻監控的(of)大(big)數據處理難度尤大(big),首先,視頻錄像是(yes)更原始的(of)非文本非結構化的(of)數據,必須經過複雜繁重的(of)分析處理才能提取出(out)文本結構化的(of)數據進行下一(one)步處理;其次視頻錄像相對其它形式數據的(of)容量要(want)大(big)幾個(indivual)數量級,對傳輸、存儲和(and)計算的(of)帶寬要(want)求大(big)。


3安全

平安城市、智慧城市的(of)建設促使安防存儲技術的(of)新應用(use),智慧城市一(one)大(big)要(want)求就是(yes)将視頻存儲數據相互之間進行聯動、共享。與此同時(hour),視頻監控數據具有私密性高、保密性強的(of)特點,不(No)僅是(yes)事後追查的(of)依據、而且更是(yes)後續數據分析挖掘的(of)基礎。因此我(I)們(them)說數據安全一(one)方面是(yes)指不(No)受到(arrive)外界數據的(of)入侵和(and)非法獲取、另一(one)方面是(yes)指龐大(big)系統的(of)魯棒性、體系容錯機制,确保硬件軟件發生(born)故障時(hour),數據仍然可以(by)恢複、得以(by)保存。面對海量數據的(of)存儲、共享,硬件和(and)軟件設備承載了(Got it)極大(big)的(of)風險,因此我(I)們(them)如何構建大(big)型、海量視頻監控存儲系統、數據分析系統以(by)及容錯冗餘機制是(yes)難題。 

大(big)數據最核心應用(use)是(yes)爲(for)了(Got it)智能分析,就如同存儲是(yes)大(big)數據最核心技術一(one)般。監控系統中,存儲和(and)傳輸問題是(yes)首要(want)面臨的(of)難關,大(big)量無用(use)視頻信息被存儲、傳輸,既浪費了(Got it)存儲空間又增加了(Got it)帶寬,智能分析的(of)目的(of)是(yes)爲(for)了(Got it)視頻存儲所需要(want)的(of)空間減少從而緩解帶寬壓力,或者對于(At)一(one)些無用(use)視頻則采用(use)低碼流方式進行壓縮或傳輸,更方便整套系統調查或查詢使用(use),提升監控在(exist)大(big)數據的(of)應用(use)價值。

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